手把手教你用Python做可视化数据可调节动画丝滑度
一般来说，并不是所有的原始数据都适合做成动画■■，现在一个典型的视频是24fps，即每秒有24帧。
这是一位专攻Python语言的程序员开发的安装包，名叫Pynimate。
举个栗子，下面这个表格中的数据只有三个时间点，按理说只能生成3帧视频，最终动画也只有3/24秒。
而创建这种动画，输入的数据必须是pandas数据结构（如下）★★■，其中将时间列设置为索引，换句话说索引代表的是自变量★■★★■。
若要保存为mp4的话，ffmpeg是个不错的选择◆■◆★■，它是保存为mp4的标准编写器。
最后是ip_freq，它是制作动画中比较关键的一步，通过线性插值使动画更加流畅丝滑★★◆★■■。
原标题：《丢掉Excel，手把手教你用Python做可视化数据，还能任意调节动画丝滑度》
这时候★■■◆◆★，ip_freq插值（线性）就开始发挥作用了★■，如果插值是一个季度，则得出的数据就变成了这样：
具体的插值时间间隔为多久★★■，则要视具体的数据而定，一般绘制大数据时，设置为ip_freq = None。
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小哥表示，Pynimate还会不断更新★★★◆■，目前正在接受大家的反馈★■■，之后还会上线等值区域图等功能。
他还开发了一个应用程序：Chatmetry，同样也与数据统计有关■★，是一个用于创建whatsapp聊天统计数据的机器人应用程序。
这个程序可以从导出的聊天中生成各种统计信息，同时支持个人和群组聊天，并且是完全离线的，既不会保存也不会共享。
输入数据后，Pynimate将使用函数Barplot（）来创建条形数据动画★■◆■。
最后还有一个问题，那就是保存动画■◆◆◆，有两个格式可以选择◆■■★◆：gif或者mp4。
time_format是指数据索引的时间日期格式，一般为：”%Y-%m-%d■◆■◆★”■◆。
